釜山银行采用人工智能替代信用评估，增强金融包容性
NK釜山银行引入人工智能"替代信用评估模型"提升金融服务可及性该模型通过综合分析传统金融信息与各类非金融数据，从多维度评估客户的还款能力。传统信用评估主要基于金融交易记录，导致金融记录较短或信用状况暂时下滑的客户难以获得正规金融服务。为突破这一局限，釜山银行决定引入新模型，运用机器学习技术从更广泛的角度评估客户信用。
BNK釜山银行引入人工智能"替代信用评估模型"提升金融服务可及性该模型通过综合分析传统金融信息与各类非金融数据，从多维度评估客户的还款能力。
传统信用评估主要基于金融交易记录，导致金融记录较短或信用状况暂时下滑的客户难以获得正规金融服务。为突破这一局限，釜山银行决定引入新模型，运用机器学习技术从更广泛的角度评估客户信用。
减少金融服务盲区，拓宽合格客户融资渠道此举旨在缩减金融服务覆盖盲区，为具备实际还款能力的客户提供更多金融机会。银行相关负责人强调，引入替代信用评估不仅是风险管理体系的升级，更能让更多客户享受到便捷的金融服务。
金融界预计，此类信用评估体系的变革将为更多人群创造金融机会，长期来看有助于通过金融创新构建包容性金融环境。这被视为完善评估体系、助力多样化客户获得正规金融服务的重要举措。